“黑科技”守護“白大褂”——信息科技企業(yè)為戰(zhàn)“疫”構(gòu)筑“隱形”防線
2020-02-14 18:29:21 來源: 新華網(wǎng)
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  新華社沈陽2月14日電 題:“黑科技”守護“白大褂”——信息科技企業(yè)為戰(zhàn)“疫”構(gòu)筑“隱形”防線

  新華社記者張非非、張逸飛

  在這場直面疫魔的極限攻堅戰(zhàn)中,一線醫(yī)療工作者用雙手守護生命。在他們背后,信息科技企業(yè)也用一項項“黑科技”為他們構(gòu)筑起一條看不見的“智慧防線”。

  智慧診療:信息化武裝火神山雷神山醫(yī)院

  在雷神山醫(yī)院放射科的候診大廳,五臺壁掛大屏顯示著每位醫(yī)生正在檢查的患者信息。當一名患者檢查結(jié)束后,醫(yī)生在電腦上簡單操作便可以在系統(tǒng)中呼叫下一位患者進入診室,大大提高了醫(yī)生的工作效率,減少了醫(yī)生與患者間交叉感染的可能。

  北京神州視翰科技有限公司沈陽分公司總經(jīng)理李明介紹,神州視翰作為國內(nèi)為數(shù)不多的既有設(shè)備生產(chǎn)能力,也能進行系統(tǒng)研發(fā)的公司,其產(chǎn)品的穩(wěn)定性是這套智慧分診系統(tǒng)的最大優(yōu)勢,目前火神山醫(yī)院與雷神山醫(yī)院的放射科采用了共10套該產(chǎn)品。

  “這套系統(tǒng)采用的全嵌入式工業(yè)化設(shè)備,可以保證在無人值守的環(huán)境下穩(wěn)定可靠工作,在提高系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性的同時,也降低了運維成本?!崩蠲髡f。

  重癥隔離監(jiān)護:為醫(yī)患之間創(chuàng)造更多緩沖區(qū)

  ICU病房收治的多為重癥新冠肺炎感染患者,“每天從死神手里搶人”的高強度工作和精神壓力讓這里的醫(yī)護人員也成為最容易被感染的高危人群。

  目前有些由地方醫(yī)院改造的傳染病醫(yī)院,受條件所限,隔離病區(qū)沒有負壓病房、緩沖區(qū)、傳遞窗,醫(yī)護人員即使穿著防護服,也只能在污染區(qū)脫下后再進入清潔區(qū),增加了不小的交叉感染風(fēng)險。

  即使有負壓病房和緩沖區(qū),醫(yī)務(wù)人員每次進出污染區(qū)都要換一套防護服,這對于每天要進出污染區(qū)五六次的醫(yī)護人員來說,穿脫防護服的時間成本和防護服自身的價格成本都很高昂:一套進口防護服要千余元,國產(chǎn)的也要七八百元。

  “我們公司研發(fā)的重癥隔離監(jiān)護系統(tǒng),已經(jīng)使用在武漢、北京等疫情救治第一線,最大限度地減少了醫(yī)護人員進入病房的次數(shù),從根本上減少了醫(yī)護人員在護理過程中被感染的可能性,同時也節(jié)約了大量防護服資源?!笨偛课挥谏蜿柦?jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的榮科科技副總裁秦毅說。

  秦毅所說的遠程重癥隔離監(jiān)護系統(tǒng)可以實現(xiàn)隔離病房內(nèi)外的圖像、音頻等實時互聯(lián)互通,已被遼寧省工信廳列入遼寧省第一批疫情期間無償服務(wù)清單防疫軟件技術(shù)和解決方案名錄。

  預(yù)檢分診系統(tǒng):前端識別預(yù)警“超級傳播者”

  農(nóng)歷新年臨近,新疆也出現(xiàn)了新冠肺炎疫情。大年三十,總部位于沈陽經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的榮科科技下屬子公司上海米健接到新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院信息科陳主任和急診科彭主任的緊急求助電話:醫(yī)院感染科和EICU病房需要緊急部署兩套急診預(yù)檢分診系統(tǒng)。此時,本已準備回老家過年的上海米健新疆實施工程師韓富朋臨危受命,選擇與醫(yī)護人員共同逆行并快速投入一線戰(zhàn)斗支持。

  過年期間部署的急診預(yù)檢分診系統(tǒng)最大特點是新增了新冠病毒感染引發(fā)的肺炎癥狀篩選窗口,當患者主訴中有發(fā)熱、頭疼、咳嗽、呼吸窘迫的癥狀標簽時,系統(tǒng)自動彈窗便會提醒分診護士詢問流行病學(xué)史,做好發(fā)熱患者的篩查提醒工作。

  “如果患者體溫記錄模塊口溫大于38℃或者腋溫大于37.5℃,相關(guān)系統(tǒng)就會自動提示分流該患者到發(fā)熱門診。如果這所醫(yī)院不是發(fā)熱門診定點醫(yī)院,有關(guān)系統(tǒng)還會提示本市定點醫(yī)院列表,以幫助分診護士分流患者?!鄙虾C捉〕?wù)副總裁雷新剛告訴記者。

  “新冠肺炎癥狀篩選窗口就像給每所醫(yī)院都配備了一位‘崗哨’,讓新冠肺炎病毒的感染患者能夠第一時間被識別出來,減少了病毒進一步傳播給醫(yī)護人員和其他普通患者的可能性?!毙陆t(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院信息科陳主任說。

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